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13263452922配送機器人應勢興起
由于存在交通安全、成本等多方面的難題,當前無人配送的商業化推進還面臨著重重困境。因此,無人配送能否真正解決物流行業“最后一公里”配送的問題,仍存在著諸多不確定性。
“最后一公里”難題待解
物流行業苦“最后一公里”配送難題久矣。
對物流公司來說,用戶在互聯網上購買商品后,商家提供貨物及發貨信息,整個物流運輸就開始了。在經過重重分揀、運輸后,快件最后達到配送網點,再經由最近的配送網點,送到用戶手中,整個配送活動就完成了。而由最后的配送網點到用戶手中的環節,就是物流配送的“最后一公里”。
但就是這“最后一公里”配送,卻讓物流公司苦不堪言。據鑫豪佳物流數據顯示,物流“最后一公里”的配送成本在總成本中的占比超過30%,使得其物流成本居高不下。
針對這個問題,目前市場中各家公司的解決方案多種多樣。例如,中通、圓通、韻達等快遞公司通過智能柜自提、網點代收、連鎖合作等解決方案,來緩解成本壓力并提升配送效率。
不過,這些模式也存在一定的缺陷,并不能很好的解決物流“最后一公里”難題。比如,蜂鳥代收柜就曾因為收費問題而受到用戶的抵制,而“快遞+便利店”的合作模式,也存在監管、取件滯后的問題。
與代收、自提的模式相比,送貨上門服務顯然更加便捷,因而也更受用戶歡迎。但在近兩年快遞行業價格戰的影響下,快遞公司送貨上門的服務質量卻越來越差了。受快遞行業價格戰影響,配送員單件配送費持續降低,使配送員選擇送貨上門服務的意愿降低,因此快遞員在為用戶提供送貨上門配送服務時,多會追求派單速度而忽視服務質量。
這種情況下,送貨上門服務開始走向低潮,消費者也反映快遞送貨上門越來越難。而近年來配送機器人、無人機等無人配送方式的興起,則為解決送貨上門服務的難題提供了新的解決思路。
配送機器人應勢興起
無人配送運送方式的興起,和新興科技的進步有很大的關系。受益于AI、大數據、通信技術技術的發展,配送機器人、物流無人機的智能感知避讓、路線規劃、智能配送功能得以實現,這為無人配送的興起,奠定了技術基礎。
近年來,新基建政策的利好,更極大的推進了AI、5G通信技術的發展,讓配送機器人、無人機有了在市場應用的可能。比如,在技術方面,具有高效率、高靈活性優勢的物流無人機已經實現了小范圍應用,但由于航線安全等問題,一直難以在市場中普及。而隨著5G、AI新基建的推進,配送機器人已經能夠在大學校園等道路情況簡單的場景進行應用了。
對比之下,擁有更高普及性的配送機器人,顯然有更大的發展空間。和人工配送相比,配送機器人的效率優勢非常明顯。例如這次雙11期間,阿里的小蠻驢配送機器人就完成3萬件包裹的配送,它和人工配送相比,要節省超過1萬小時的取件時間。
另外,在服務質量、成本方面,配送機器人也比人工配送也更占優勢。一直以來,快遞配送員的服務質量都很難保證,尤其是在派單高峰期,配送服務就更難保障,而配送機器人則能夠有效的解決這個問題。比如,它在成本方面,配送機器人也能把將配送環節的成本,從總成本中的占比降至3%之下。
以此來看,配送機器人在物流市場,有巨大的發展潛力。
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